Empresas - Marketing

Las técnicas de análisis pueden agruparse en función de diferentes criterios:

- La escala de medición de los datos empleada, que puede ser métrica o no métrica. Cualquier medida en una escala métrica supone la asociación de un número real a una observación u objeto. Una medida en una escala no métrica, en cambio, consiste en asociar normalmente una calificación, numérica o cualitativa, que sintetice una observación. Hay diferentes modalidades:

+ Escalas nominales: utilizan calificaciones como “favorable” o “no favorable”, “bueno” o “malo”, etc.

+ Escalas ordinales: Se asocia un orden de preferencia para clasificar, por ejemplo, las diferentes marcas de un producto, o las características de las mismas de mayor a menor importancia a la hora de comprar. La escala ordinal evidentemente se vale de números ordinales, por lo que no hay grados intermedios de preferencia, cosa que sí ocurre en cualquier escala métrica.

+ Escalas de intervalos: utiliza una métrica de intervalos uniformes en la que no existe sin embargo un origen o cero métrico de la escala, siendo éste fijado arbitrariamente por el investigador.

- Número de variables analizadas. Se habla así de métodos de análisis mono o univariantes (una única variable es analizada), métodos bivariantes (dos variables y la asociación o correlación entre ambas) y métodos multivariantes (analizan las relaciones simultáneas entre tres o más variables).

- Dependencia versus interdependencia entre las variables. Este criterio está directamente entroncado con el del número de variables y hace referencia al modo de relación entre las mismas cuando hay más de una. Si el método de análisis tiene como objetivo poner de manifiesto la relación de dependencia de una o más variables dependientes con respecto a una o más variables interdependientes se trata de un modo de análisis de dependencias. Si, en cambio, pretende descubrir las relaciones de interdependencia entre varias variables se trata de un método de análisis de interdependencias.