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Este método permite considerar un número elevado de criterios de segmentación. Consiste en determinar secuencialmente qué criterios y qué divisiones dicotómicas de las que alternativamente puede producir un mismo criterio descriptivo discriminan de forma máxima la media de cada grupo con respecto al criterio base utilizado.

Si hay más criterios descriptivos, el proceso secuencial continúa en cada una de las ramas que se van abriendo hasta que, no hay ninguna subdivisión dicotómica óptima. Pero también se detiene cuando un grupo de los resultantes en el proceso tiene muy pocos integrantes o es tan homogéneo que cumple ya con el requisito general de cualquier segmentación.

Es usual representar gráficamente el resultado del proceso mediante un diagrama de árbol, es así fácil ver el resultado final de la segmentación.

A veces se emplea la detección automática de interacciones con más de un criterio base, lo que permite por tanto un mejor conocimiento del comportamiento de compra por segmentos. Tal extensión del modelo suele denominarse análisis multivariable de detección de interacciones. Ha de tenerse en cuenta que tan multivariante es utilizar varios criterios base como utilizar varios criterios descriptivos, lo que de hecho hace un análisis estándar de detección de interacciones.