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Estos métodos analizan criterio a criterio la segmentación resultante y seleccionan el mejor de los criterios considerados mediante un parámetro característico del método empleado. Son métodos de criterio único porque los segmentos finalmente seleccionados como más heterogéneos entre si están descritos por un solo criterio, y dicho criterio es óptimo en relación al criterio base preseleccionado para realizar el análisis.

Así, si de decide efectuar la segmentación de un mercado utilizando como critero base el más simple y directo, el consumo del producto, y como posibles criterios descriptivos se barajan, por ejemplo, la edad, la case social, la zona geográfica, sexo, etc., los métodos de criterio único determinan, según cierto parámetro, cual de estos últimos es el que mejor divide al mercado objetivo en un número reducido de segmentos. Y además, si hay varias posibilidades para formar ese número reducido de segmentos por cada criterio, cual de ellas es la mejor. Pues la sencillez de estos métodos de un solo criterio es también la razón de que manejen usualmente divisiones en pocos segmentos, por lo que si un criterio divide a la población del mercado objetivo en un conjunto de numerosos segmentos hay previamente que agrupar tantos de ellos como sea necesario hasta llegar a un número pequeño; normalmente dos.
Los métodos convencionales de este tipo monocriterio son el de tabulaciones cruzadas, el basado en el contraste X2, el método Belson y el método de Sonsquit y Morgan.

Tabulación cruzada

Es la técnica más simple pero también más intuitiva de realizar una segmentación: consiste en tabular los datos en una tabla de doble entrada en la que una de ellas es un criterio base preseleccionado, y la otra un criterio descriptivo. La determinación de la existencia o ausencia de una asociación entre el criterio base y el descriptivo se hace observando directamente si existe alguna correlación destacable entre alguno de los grupos en que el criterio descriptivo divide al mercado objetivo y el criterio base.

El contraste X2

Utiliza la distribución X2 como patrón para determinar si la diferencia entre el número de componentes que se observa que satisfacen el criterio base en una muestra de posibles demandantes, al dividirla en cada grupo posible de dos segmentos, y el número que sería esperable que satisfaciesen dicho criterio base en cada segmento es lo suficientemente significativa para que pueda atribuirse a la influencia del criterio descriptivo que origina en cada caso los segmentos, y así se procede con cada uno de los criterios descriptores que se consideren.

Solamente si los estadísticos estimados superan el valor en tablas se admite que el criterio en cuestión y los segmentos formados son relevantes. La segmentación es más relevante cuanto más se alejan los valores estimados del estadístico con respecto al valor leído en las tablas, y un mismo criterio descriptivo puede ser significativo con una alternativa y no con otra.

El método de Belson

Procede de forma similar, pero en lugar de compara las diferencias entre los valores observados en cada posible segmento y los valores esperados con una distribución estadística, toma simplemente valores absolutos de tales diferencias y selecciona como criterio descriptivo más discriminante y como segmentos más relevantes aquellos en que tal diferencia absoluta es mayor.

El método de Sonsquit y Morgan

El parámetro que sirve para determinar la capacidad discriminatoria y la relevancia de cada criterio y segmentación respectivamente es la dispersión de las medias entre cada par de segmentos formados con determinado criterio: medias que son las de los valores de la variable que se utilice como criterio base. Cuanto mayor sea dicha dispersión más heterogéneos entre sí serán los dos segmentos y por tanto más relevante la segmentación obtenida. Además, se muestra que cuanto mayor es la dispersión entre los dos segmentos, menor es también la dispersión dentro de cada uno de los segmentos, satisfaciéndose así los dos principios básicos de segmentación.

La dispersión se calcula mediante la siguiente expresión para cada criterio descriptivo y capa posible par de segmentos:


De la que ᾹI y ᾹII son las medias con respecto al criterio base en cada par de segmentos y I y II, NI y NII es el número de integrantes de cada uno de los segmentos obtenidos con respecto al criterio descriptivo que se esté considerando y N es el número total de individuos en la muestra.